نُشر لأول مرة في Aithority.com
كان استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في السابق مجرد أحلام لمنظمي الفعاليات، ولكن مع تقديم وانتشار الأدوات مثل ChatGPT، قد تتحقق هذه الأحلام قريبًا.
أُطلقت بواسطة OpenAI في يونيو 2020، وتُحدث روبوت الدردشة القائم على الذكاء الاصطناعي موجات من الحماس. بفضل القدرة على تقديم ردود مفصلة للغاية وشبه بشرية على الاستفسارات المتطلبة بشدة، يمتلك ChatGPT القدرة على إحداث ثورة في طريقة حصولنا على المعلومات.
مع ذلك، في صناعة الفعاليات، لا يزال هناك الكثيرون الذين يتساءلون عما إذا كانت التكنولوجيا ستصبح جاهزة أبداً للمهام الإبداعية والتفكير النقدي.
فهل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تخطيط فعاليتك القادمة؟ وماذا يعني ذلك بالنسبة لدور المنظم التقليدي للفعاليات؟
أظهر دراسة حديثة أن ثلاثة أرباع (75٪) من الرؤساء التنفيذيين وصناع القرار في الشركاتيعتقدون أن الذكاء الاصطناعي (AI) سيحسن صناعة الفعاليات. ليس فقط هناك طلب واضح على الأدوات التي يمكنها المساعدة في إنتاج مؤتمرات أكثر إثارة وتفاعلاً، بل هناك أيضاً عدة طرق مختلفة يمكن للمنظمين من خلالها الاستفادة من التقنية في فعاليتهم القادمة:
يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة الكثير من العمليات المتكررة والإدارية التي يضطر منظمو المؤتمرات إلى المرور بها. على سبيل المثال، بدلاً من أن يراقب إنسانًا باستمرار لوحات المناقشة الحية، يمكن للدردشات الآلية القائمة على الذكاء الاصطناعي التعامل مع أسئلة المشاركين وتقديم اقتراحات دقيقة بناءً على استفساراتهم. هذا يحرر وقت الموظفين للقيام بأعمال أكثر شخصية واستباقية، مثل إعداد استطلاعات حية أو معالجة أي صعوبات تقنية.
لماذا تحاول التخمين ما الذي قد يرغب فيه الحضور المحتملون لفعاليتك عندما يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بذلك بدقة؟ على سبيل المثال، يمكن لأنظمة التسجيل الذكية النظر في عوامل مثل الموقع، الديموغرافيا، العمر، والاهتمامات للمساعدة في توجيه تنسيق المحتوى وجلسات المتحدثين. 46 في المائة من المؤسسات المذكورة في دليل تطبيق الحدث لعام 2021 من EventMB’ قدمت مطابقة الحضور المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتتيح قدرات التعلم العميق للذكاء الاصطناعي أيضًا اقتراح الجلسات التي يجب عليهم حضورها بدقة، والأشخاص الذين ينبغي التواصل معهم، والإعلان عن الفعاليات القادمة ذات الصلة.
تقنية الترجمة الصوتية والترجمة الفورية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكنها إزالة حواجز اللغة تمامًا للفعاليات لزيادة إمكانية وصول الجمهور وتوسيع نطاقه. من خلال تحويل الكلام الحي وترجمته إلى لغة المستخدم’ s في الوقت الفعلي، يمكن للمشاركين الاستمتاع بأي فعالية وموضوع نقاش. المزود المثالي للترجمات الحية يستخدم محركات الذكاء الاصطناعي المتطورة ويُحسّنها لتتناسب مع احتياجات محتوى الحدث’ s.
يمكن للذكاء الاصطناعي جمع كمية هائلة من البيانات القابلة للقياس التي يمكن استخدامها لتحسين الفعاليات المستقبلية وإثبات عائد الاستثمار (ROI). على سبيل المثال، يمكن لتحليل الحضور خلال الفعالية أن يُظهر أي الجلسات كانت أكثر شعبية وحققت أكبر عدد من العملاء المحتملين، مما يمكن استخدامه لتوجيه حملات التسويق المستقبلية. من خلال الروبوتات الحوارية، ونماذج التسجيل، واستطلاعات الرأي، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تمكين منظمي الفعاليات من جمع وتحليل البيانات من جمهور متنوع يمكن أن يساعد في تحديد الاتجاهات الجديدة والنصائح للتحسين.
يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في توفير موارد إضافية، وتقليل تأثير أمراض الموظفين، وتوفير التكاليف على الموظفين بدوام جزئي. نحن’ بالفعل نرى ذلك في مناطق تسجيل الدخول للفعاليات ولوحات الإعلانات الرقمية حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تولي بعض المسؤوليات الإدارية بينما يقدم الموظفون دعمًا أكثر تخصيصًا. بالنسبة للمشاركين الذين ينضمون عبر الإنترنت، يمكن للتخصيص الفائق للذكاء الاصطناعي أن يجعلهم يشعرون وكأن لديهم مساعدًا خاصًا يعرف بالضبط ما هم’ يبحثون عنه في الفعالية.
في حين أن ChatGPT قد ساهم بالتأكيد في رفع مستوى الوعي بحالات الاستخدام المستقبلية المحتملة للذكاء الاصطناعي، هناك العديد من الفرص التي يمكن لمنظمي الفعاليات الاستفادة منها الآن لتقديم تجارب أكثر تخصيصًا وجاذبية.
إن وصول ChatGPT والشعبية المتزايدة للذكاء الاصطناعي يمكن أن يساهم في تعزيز تبني نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على نطاق أوسع. تُعد نماذج اللغة الكبيرة العمود الفقري للدردشات الآلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، حيث يمكنها صياغة ردود على الاستفسارات بالإضافة إلى التعلم من البيانات والمعلومات التاريخية. وبالتالي، بدلاً من التعامل مع أسئلة الدعم الأساسية كما تفعل بعض الدردشات الآلية الآن، يمكن لنموذج لغة واحد أن يقدم استخدامات متعددة لعدد لا نهائي من السيناريوهات.
يمكن أن يلهم ChatGPT تقنيات مشابهة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتصبح أكثر انتشارًا - على سبيل المثال، المساعدة في إنتاج محتوى العروض التقديمية بسرعة، وإجراء أبحاث المواضيع، وحتى العثور على المتحدثين. ومع ذلك، حتى ذلك الحين، من خلال الاستفادة حتى من بعض الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي المتاحة حاليًا، يمكن لمديري الفعاليات اتخاذ قرارات أكثر استنارة اليوم تساعد على تحسين الفعاليات في المستقبل.